這對於小型企業和新創公司尤其重

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們通常無法接觸到資料科學家或機器學習專家。改進的模型性能可以產生比手動建立的模型效能更好的機器學習模型。這是因為可以比資料科學家手動更有效地探索特徵、模型和超參數空間。什麼是圖形處理單元G自動機器學習用例自動機器學習可以應用於各行業的廣泛用例。這裡有些例子金融可用於偵測金融交易中的詐欺行為。與傳統方法相比它可以幫助更準確地識別可疑或詐欺交易。健康可用於醫學影像分析以檢測異常和疾病。它可以幫助識別醫生可能無法手動檢測到的模式。行銷可用於預測客戶購買和客戶細分。它可以幫助公司識別最有可能購買其產品的客戶並進行更有效的行銷活動。


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